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3D生成模型 3DTopia/LGM 复现过程记录

约 766 个字 • 76 行代码

xformers版本与torch版本不匹配

按照README.md中的指示安装环境时，按顺序 pip install 之后，尝试运行时，显示了torch 2.1.0版本与xformers的要求不匹配的警告，

查看xformers版本为 0.0.26 ，于是打算安装低版本的xformers，

pip install xformers==0.0.23 -i https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装时，发现会安装 2.1.1 版本的torch，于是就添加上了 --no-deps 的选项(不安装依赖)，

pip install xformers==0.0.23 --no-deps -i https://download.pytorch.org/whl/cu118

再次运行，就没有版本不匹配的报错了

安装xformers后，提示torchaudio torchvision的版本不兼容了 · Issue #24 · 3DTopia/LGM (github.com)

记录第一次使用远程服务器

约 442 个字 • 4 行代码

起因

由于大创项目需要跑一个文生3D模型，于是给开了一个学校服务器的账号，

使用vscode连接

提到需要使用ssh方式连接，并且推荐使用MobaXterm和vscode，于是先搜索了如何使用vscode连接远程服务器，

参考了这个文章

「效率」使用VScode连接远程服务器进行开发 - 知乎 (zhihu.com)

使用百度AI的api

约 479 个字 • 25 行代码

由于RoboCup的Receptionist项目，需要通过视觉图像识别出志愿者身上的4个特征

如衣服的颜色、头发的颜色、性别和年龄至少 4 个特征

一开始打算寻找已经训练好的神经网络模型来进行识别，但是搜索了几个并尝试运行，效果也不是很好

24数模校赛记录

约 5907 个字 • 595 行代码

(A题)题目分别给出了正常人、早期和晚期癌症患者的基因表达数据(一个数值)，然后大概需要分析出能够辨别癌症状态的特征基因，

而我觉得这题能可以使用神经网络来操作，所以就打算选这题尝试

另一方面也因为，B题是基于负面影响最小的任务分配问题，感觉没有太多可以操作的空间

尝试本地部署大模型(Llama 3)

约 569 个字 • 8 行代码

突然想尝试本地部署大模型，然后最近刚好同学又提到了Llama 3，于是搜索如何在本地部署这个模型，然后搜索到这个教程(还挺新的)

Windows（Win10、Win11）本地部署开源大模型保姆级教程-CSDN博客

按照这个教程安装好了Ollama、Hyper-V、Docker Desktop，并下好了Llama 3 8B (默认就是8B)，