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Records of Trivia

查看连接手机热点的设备的ip

约 623 个字

通过电脑软件查看

打算通过电脑和树莓派同时连接手机热点，然后ssh远程连接树莓派。但是由于用来开热点的手机是小米的，发现在小米设置里面不能看到连接的设备的ip地址(只能看到mac地址)，于是使用英文在bing上搜索相应的方法

how to check ip of device connected to phone's hotspot - 搜索 (bing.com)

然后在这个文章上找到了可用的方法，

向ChatGPT咨询Scheme语言中 reduce 被用于重复应用指定函数的函数名的原因

约 1165 个字 • 10 行代码

由于在cs61a课程中的Scheme部分了解到了内置的 reduce 函数，

reduce 的用法和作用大致如下

(define (addxy x y) (+ x y))

;; (add '(1 3 5 7)) -> 16
(define (add s) (reduce addxy s))

即第一个参数是两个参数的函数，第二个参数是一个链表，然后调用 reduce 会将函数应用到链表中的所有元素上

记录 VMware (Ubuntu 16.04)虚拟机 『安装 VMware Tools』 选项显示灰色的解决办法

约 371 个字 • 1 行代码

学校的计算机系统基础实验课需要使用一个 Ubuntu 16.04 的虚拟机，我打算在 VMware 打开这个虚拟机(虽然学校的说明文件中让用 VirtualBox，但我发现 VMWare 也能打开)。然后需要安装 VMware Tools ，但是打开虚拟机后发现『安装 VMware Tools』 选项显示为灰色(点击不了)

  • 分类于 Records of Trivia
  • 需要 27 分钟阅读时间

记录使用ChatGPT来生成一份企划书上的内容(部分)

约 15983 个字

由于同学在和他的同学完成项目企划书上的市场分析部分的内容时，说遇到了困难，“chat写出来和💩一样”(😂😅)，(我认为是由于负责内容的同学不会使用gpt)所以在同学请求下，我开始尝试帮助他们搞定市场分析部分的内容。

大致的过程是，我先让gpt生成框架(老样子还是用英文来问)，再让它给我一个样本，(由于同学告诉我内容需要三四千字)然后再根据它给的框架分部分让它扩写(分部分是因为这样才能把每一点扩充得详细)。

而我想记录/收录下来的原因是，我认为其中的 先框架再具体例子 ，以及 分点询问来扩充 ，用词数来控制想要的详细程度 的技巧/窍门/方法值得学习。

阅读第一篇论文 Neural Collaborative Filtering

约 917 个字

起因

由于缺乏一定基础，所以学长告诉我可以阅读一些相对基础的论文，而 Papers With Code 上有一些高被引论文，是领域内相对基础的论文，

而 推荐系统 (Recommendation Systems) 相关的可见于 Recommendation Systems | Papers With Code - https://paperswithcode.com/task/recommendation-systems

成功修改视频的exif信息(QuickTime创建时间)

约 628 个字 • 3 行代码

由于之前问了别人要了一些录像，但发现录像是 .MOV 文件格式(好像是苹果使用的格式？)，我想转换成 .mp4 格式，但转换完之后，在手机上的相册查看时，文件时间显示的是转换完成的时间，所以打算进行修改

使用chatGPT解决作业上的问题的一次记录

约 8642 个字 • 31 行代码

今天在写作业和测验时，由于一些原因，所以向chatgpt询问，基本上都是先在百度翻译中输入问题，然后复制英文的翻译粘贴到chatgpt的消息发送框中(由于之前有一次跟bing询问问题，用中英文询问得到的答案准确度不一样的经历(中文有bug，而英文正确) (具体对话可见 手册 - scipy 的对话记录)，所以那次之后都采取英文询问ai的方法)，之后再让chatgpt翻译它的英文回答。而这两个询问记录我认为我 询问 以及 引导chatgpt回答 的方法 值得记录下来