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2024

3D生成模型 3DTopia/LGM 复现过程记录

约 766 个字 • 76 行代码

xformers版本与torch版本不匹配

按照README.md中的指示安装环境时,按顺序 pip install 之后,尝试运行时,显示了torch 2.1.0版本与xformers的要求不匹配的警告,

查看xformers版本为 0.0.26 ,于是打算安装低版本的xformers,

pip install xformers==0.0.23 -i https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装时,发现会安装 2.1.1 版本的torch,于是就添加上了 --no-deps 的选项(不安装依赖),

pip install xformers==0.0.23 --no-deps -i https://download.pytorch.org/whl/cu118

再次运行,就没有版本不匹配的报错了

安装xformers后,提示torchaudio torchvision的版本不兼容了 · Issue #24 · 3DTopia/LGM (github.com)

记录第一次使用远程服务器

约 442 个字 • 4 行代码

起因

由于大创项目需要跑一个文生3D模型,于是给开了一个学校服务器的账号,

使用vscode连接

提到需要使用ssh方式连接,并且推荐使用MobaXterm和vscode,于是先搜索了如何使用vscode连接远程服务器,

参考了这个文章

「效率」使用VScode连接远程服务器进行开发 - 知乎 (zhihu.com)

使用百度AI的api

约 479 个字 • 25 行代码

由于RoboCup的Receptionist项目,需要通过视觉图像识别出志愿者身上的4个特征

如衣服的颜色、头发的颜色、性别和年龄至少 4 个特征

一开始打算寻找已经训练好的神经网络模型来进行识别,但是搜索了几个并尝试运行,效果也不是很好

24数模校赛记录

约 5907 个字 • 595 行代码

(A题)题目分别给出了正常人、早期和晚期癌症患者的基因表达数据(一个数值),然后大概需要分析出能够辨别癌症状态的特征基因,

而我觉得这题能可以使用神经网络来操作,所以就打算选这题尝试

另一方面也因为,B题是基于负面影响最小的任务分配问题,感觉没有太多可以操作的空间

尝试本地部署大模型(Llama 3)

约 569 个字 • 8 行代码

突然想尝试本地部署大模型,然后最近刚好同学又提到了Llama 3,于是搜索如何在本地部署这个模型,然后搜索到这个教程(还挺新的)

Windows(Win10、Win11)本地部署开源大模型保姆级教程-CSDN博客

按照这个教程安装好了Ollama、Hyper-V、Docker Desktop,并下好了Llama 3 8B (默认就是8B),

第一次使用vitepress搭建笔记/说明文档

约 1413 个字 • 126 行代码

起因

由于想在CS61A完成作业的仓库中把笔记放上,

并且之前又看到了不同的几个网站上都使用了很相似的网页的框架

(由于在这些网站上都没有找到关于生成的框架的信息)于是开始搜索可能的框架,